Agentic AI nodigt organisaties uit om terug te gaan naar hun oorsprong

Steeds meer organisaties investeren in AI. Niet alleen in technologie, maar ook in de mensen en vaardigheden die daarvoor nodig zijn. Toch draait de belangrijkste vraag zelden om de techniek zelf: wat kan agentic AI nu werkelijk betekenen voor onze organisatie?

In de gesprekken die Openpeople voert met klanten en partners hoort onze Business Manager Suzanne steeds dezelfde vraag terugkomen: wat kan agentic AI nu werkelijk betekenen voor onze organisatie? En bijna altijd begint het antwoord hetzelfde — met een cloudabonnement voor medewerkers, of een klantenservice die AI erbij krijgt. Brownfield: verbeter wat er al is. “Dat is vaak de weg van de minste weerstand”, zegt Suzanne, “maar het is ook gewoon het startpunt van het leren. Daar heb ik verder geen oordeel over.” 

agentic AI - Meer mogelijk dan er gebeurt 

Want de mogelijkheden van agentic AI reiken veel verder dan het verbeteren van bestaande processen. Agentic AI heeft een vermogen dat de cognitie van een enkel individu ver overstijgt: het kan complexe, historisch gegroeide IT-landschappen doorzien, migraties voorbereiden en impact-analyses maken waar vroeger twaalf mensen in één kamer voor nodig waren. En dat vele malen sneller.

“We zien het bij vrijwel elke organisatie waar we werken”, vertelt Suzanne. “De complexiteit van de infrastructuur hindert changetrajecten. Tegelijkertijd hebben veel organisaties het gevoel dat er meer mogelijk zou moeten zijn dan er nu gebeurt, maar ze vinden het lastig om conceptueel met agentic AI aan de slag te gaan. Om een beginpunt te vinden.”

Terug naar de business capability 

De hele IT-infrastructuur in één keer aanpakken is voor de meeste organisaties niet realistisch. Verstandiger, en dat is ook wat Openpeople adviseert, is te kijken naar de business capabilities: de kernprocessen waar een organisatie werkelijk om draait. Aansluitingen realiseren voor grootverbruik. Verzekeringen verkopen aan klanten. Capabilities die worden waargemaakt door mensen, processen én techniek.

“Vroeger vroeg voortschrijdende techniek om nieuwe ondersteuning van bestaande processen”, legt Suzanne uit. “Wat we nu zien, is dat agentic AI kan gaan voorschrijven hoe mens en proces het beste georganiseerd zijn. Techniek wordt de bepalende factor. Dat nodigt organisaties uit om terug te gaan naar hun oorsprong: wat zijn onze business capabilities werkelijk, en hoe zijn die nu georganiseerd?”

Vier dimensies, één gefundeerde keuze 

Om organisaties bij die keuze te ondersteunen, ontwikkelt Openpeople de Quickscan Brownfield of Greenfield voor Agentic AI-aanpak. Geen checklist, maar een instrument dat langs vier dimensies scoort of; 

• Een organisatie klaar is voor een schone lei 
• Gebaat is bij voortbouwen op wat er al staat,  
• Of ergens daartussenin zit. 

Bedoeld om de mogelijkheden van AI te verkennen, maar minstens zo bruikbaar om je IT-infrastructuur breder te rationaliseren.

1. Organisatorische inrichting — niet alleen het organigram, maar hoe capabilities daadwerkelijk worden waargemaakt: wie stuurt, wie is eigenaar, en hoe gewend is de organisatie aan verandering. 
2. Technische architectuur — hoe het IT-landschap in elkaar steekt, van de mate waarin systemen zich laten koppelen tot de kwaliteit van de data waarop beslissingen moeten rusten. 
3. Strategische ambitie — of de ambitie achter AI werkelijk reikt tot een andere manier van werken, of vooral gaat om versnelling van het bestaande — en of het leiderschap bereid is daarin mee te gaan. 
4. Risico en wendbaarheid — hoeveel ruimte een organisatie heeft om te experimenteren: wat er op het spel staat als het misgaat, en hoeveel er parallel an wendbaarheid an de dagelijkse praktijk kan worden gebouwd. 

Per dimensie scoort een organisatie op een schaal die loopt van een brownfield- tot een greenfield-signaal. “Overwegend brownfield-signalen betekent: er is genoeg fundament om agents in te bouwen in wat er al is — begin klein, leer snel, schaal op”, legt Suzanne uit. “Overwegend greenfield-signalen betekenen juist dat de bestaande structuur eerder een rem is dan een enabler, en dat een schone lei meer kans biedt op structurele waardecreatie. Bij een gemengd beeld, en dat zien we het vaakst, adviseren we een hybride aanpak: greenfield voor de capabilities waar de pijn het grootst is, brownfield waar de basis al solide is.”

Voor organisaties die nog nooit eerder in business capabilities of waardestromen hebben gewerkt — die de stap naar agile of lean nooit hebben gezet — kan de uitkomst overigens ook zijn: begin meteen greenfield. Precies voor dat soort vraagstukken is het model bedoeld.

Belangrijk om te benadrukken: het model is niet uitsluitend een AI-instrument. In de kern gaat het om het rationaliseren van je IT-infrastructuur vanuit je business capabilities — een vraagstuk dat al bestond vóór agentic AI, en dat je ook niet per se met AI oplost. “De opkomst van AI maakt dit alleen relevanter dan ooit”, zegt Suzanne. “Het zet het vraagstuk met meer urgentie op scherp, omdat AI juist zóveel kan betekenen zodra je capabilities helder in beeld zijn. Maar de vraag ‘hoe zijn onze kernprocessen eigenlijk georganiseerd, en wat is daarvoor de beste route’ is breder dan AI alleen.”

Van losse experimenten naar een onderbouwde keuze: hoe Openpeople dat aanpakt 

We weten uit ervaring dat het lastig is om vanuit de situatie zelf te zien waar de grootste kans ligt. Je zit er middenin. Alles voelt urgent, en het is verleidelijk om AI hier en daar wat bij te zetten in plaats van bewust te kiezen waar het echt verschil maakt.

Daarom werken we in 3 stappen:

Stap 1 — Quickscan 

Eind deze zomer publiceren we de Quickscan Brownfield of Greenfield voor Agentic AI-aanpak op onze website. In korte tijd krijg je een ruwe eerste indicatie: waar staat jouw organisatie op de vier dimensies, en welke aanpak (brownfield, greenfield of hybride) past daarbij?

Stap 2 — Verdiepend gesprek 

De uitkomst van de quickscan is het startpunt voor een gesprek met een van onze professionals. Geen generiek advies, maar een verdieping op jouw specifieke capabilities, architectuur en risico’s. Inclusief de wensen, eisen en beperkingen die voor jouw organisatie gelden.

Stap 3 — Aanpak op maat 

Op basis daarvan bepalen we samen welke capability als eerste aan de beurt is en welke mix van brownfield en greenfield het snelste voordeel oplevert, onderbouwd en niet op basis van giswerk.

Herken je het gevoel dat er meer mogelijk zou moeten zijn met AI dan er nu gebeurt in jouw organisatie? Neem contact met ons op — we denken graag mee over waar voor jou de grootste kans ligt!